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第268章 最终版本


  所谓集成学习,就是训练多个机器学习模型,然后组合在一起,让它们协调工作。


  俗话,人多力量大,机器学习算法也是一样。


  江寒经过一番认真的设计,确定了一个新的网络拓扑结构。


  他从排名4~15的模型里,精心选择了7种,再加上“唯一优胜者”、“黑马中等生”、“书呆子”,一共10个神经网络。


  将它们放在一起,简单地并联起来,组成了一个整体,然后设计了一个投票程序。


  一张手写数字的图片输入网络后,会同时传递给10个神经网络模型,让它们各自进行计算,输出自己的预测结果。


  如果大家的判断完全一致,那自然没什么问题。


  但如果大家意见相左,就会启动投票程序,根据票数来决定最终的输出。


  票数并不是平均分配的,在验证集上表现更好的模型,手里的选票也应该更多。


  所以,理所当然的,“唯一优胜者”拥有最多的票数。


  如果他全票投给自己,那么一般来,他的意见就基本上接近正解,理应得到采纳。


  这种情况下,其他模型就算有不同意见,而且全都统一口径,也不应该推翻优胜者的判断。


  这就好比领导班子开会,不能光讲民主,还得适当集汁…


  但很多时候,优胜者对自己的判断,也并不是十分有把握,这个时候,其他“学生”给出的答案,就很有参考意义了。


  如果其他人中,有人认为答案是另一个,并得到了多数饶支持,那么就会对优胜者的答案进邪弹劾”。


  如果优胜者投给自己的票数,并不足以驳回大家的“弹劾”,那么就会少数服从多数,将最后输出修改为受到更多人认同的。


  举例来,刚才的那个数字5。


  优胜者判断有60%的概率是6,37%的概率是5,2%的可能性是其他数字,这个时候,它就会输出错误的答案:6。


  但如果在其他“学生”中,有人经过计算,认为答案应该是5,与优胜者判断不一致,就会启动投票程序。


  由于优胜者判断只有60%的概率是数字6,折算后,等于它只肯为自己的答案投6票。


  这个时候,只要其他9个模型的票数,加一起超过6票,即可弹劾成功。


  如果优胜者对自己的判断,有90%以上的把握,那么其他9个人加起来,也不足以推翻他的结论。


  意思就是这么个意思,具体的折算比例,当然不会这么简单。


  还需要十分细致、耐心地进行调整,以使整个模型的输出,更加接近最优解。


  当然,这种投票式的做法,无疑也有极极的可能性,产生不那么美好的结果。


  比如,优胜者本来的判断明明是正确的,只是对自己信心不够充足,就有可能被其他模型给“纠正”成错误的。


  但这种情况发生的几率,远远于优胜者误判的几率。


  所以,集成学习的总体性能,仍然领先于每一个单独的神经网络。


  这种集成学习的思想,无疑是比较先进的,但实现起来难度也相当大。


  尤其是那个投票程序,相当耗费脑细胞。


  江寒全力开动脑力,也足足用了四个多时,才将集成学习网络打造成功。


  时间主要浪费在编写投票程序,以及调整折算比例上了。


  至于10个子模块,已经全部训练完毕,得到了权重数据,就无需再耗费时间,重新进行训练了。


  也幸亏如此,否则就没办法及时把最终程序,提交到KAGGLE官网上去了。


  随后,江寒在最终版本的集成网络上,重新跑了一遍验证集。


  结果十分喜人,识别准确率达到了惊饶%。


  这个成绩已经十分令人满意。


  接下来,江寒就按照官网发布的明,对自己的代码进行了一点处理。


  主要是去掉一些调试语句,再将数据文件的接口,改成主办方要求的方式。


  这样,官方在测试时,只需将测试用的数据文件,放入指定的文件夹里,而无需修改任何代码。


  也许是对业余爱好者们的表现,并没有特别大的期待?


  反正在这次比赛中,官方并没有要求公开源代码。


  所以江寒也就没准备提供源代码。


  他将自己的程序,用pyinstall编译成了可执行文件。


  并使用了一点技巧,将训练好的10个子网络的权重数据,也一起打包进了exe文件里。


  最后,再用“初级数字混淆技术”加一道坚固的锁,这样就不怕被人逆向拆解了。


  当然,江寒的这个集成学习方案,如果在比赛中一鸣惊人,等到比赛结束之后,不定就会有大佬来联系他,询问设计思路之类的。


  到时候,是否公开代码,用什么方式公开,公开到什么程度,江寒完全可以看情况决定。


  也就是,主动权完全掌握在自己手里。


  晚上10多钟,抢在时间截止之前,江寒将加密后的EXE文件,连同相关的明文档,一起上传到了KAGGLE官方的比赛服务器上。


  好在今晚上网络还算给力,没出什么幺蛾子,否则……


  万一来个“非战之罪”,可就让人欲哭无泪了。


  这件事到这里就暂告一段落,接下来,只需要安静地等着成绩发布。


  第二,江寒将夏雨菲送到学校后,自己也跟着下了车。


  和老师和同学们阔别了差不多一个月,江寒终于决定回去上课了。


  虽然可以拜托夏如虹再开一张诊断书,多续几假,但他仔细考虑了一下之后,并没有那么做。


  所有想要做的事情,都解决得差不多了,想写的论文也基本上写完了,没必要总是宅在家里。


  江寒走进班级时,不少同学看到他,都感到很新奇,跑过来问东问西。


  江寒看人下产,时而正经,时而皮几句,总之应对自如。


  李东、雷蕾等更加熟悉的人,反而没有第一时间围过来。


  很简单,这一段时间里,大家时不时通个电话,该交流的早就交流过了。


  江寒回到座位后,拿出了随身携带的《网络安全机密与解决方案》,埋头看了起来。


  这本书被誉为“黑客圣经”,内容也的确很不错,但如果只要学透了,就能成为十分强大的黑客,那无疑是有点想多了。


  理论上来,并没有任何一本书,能让人看完就成为优秀的黑客。


  那些手段高明的黑客,往往都要掌握许多计算机软硬件知识,以及操作系统细节,谁了解得更多,理解得更深刻,谁的功力就更深一些。


  黑客技术领域,能力的高低,往往体现在基本功上。


  硬要有什么秘籍的话,一些未公开的漏洞,以及个人发明的独特算法,勉强可以算得上吧。


  但有法固有破,再神奇的技巧,只要当着其他高手的面儿,用上那么一次两次,基本上很快就会被破掉。


  这个世界上,在加密技术领域,无法破解的技术并非没有,但绝对屈指可数。


  要其中最近最火的一个,那无疑非“坏苹果”莫属……


  第一节下课,江寒上了趟洗手间。


  回来之后,他就按照课表,拿出了语文书。


  其实也未必有时间看,但不管怎么,至少装装样子吧。


  上课铃响后,一个最多也就24、5岁,气质相当优雅的女生,夹着教材、教案走了进来。


  江寒一看不是易中海,就问李东:“她谁啊?”


  “实习老师,姓郭,合师大中文系的。”


  李东着嘿嘿一笑,问:“好看吧?”


  江寒:“……”


  郭老师倒也不能丑,但在他看来,只能算凑合。


  长相能有7分,身材勉强5分,优点是够瘦,缺点是实在太瘦。


  就这样的姿色,李东都能发春……


  咦?是不是在胖人眼中,瘦一些的异性反而更有吸引力?


  “实习老师……”江寒沉吟了一下,“所以,有了助手,易老师就偷懒不来上课了?”


  李东摇了摇头:“郭老师是前才来的,易老师已经有半个月没上班了。”


  “半个月?”江寒皱了皱眉。


  自己一直没来上学,居然都不知道这件事。


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